Somos la Academia Fibonacci, tu puerta de entrada al aprendizaje móvil de alta calidad. Estamos dedicados a proporcionar una experiencia de aprendizaje excepcional en la palma de tu mano.
Nuestros cursos están diseñados para adaptarse a tu ajetreado estilo de vida y brindarte la flexibilidad que necesitas. Ya sea que desees mejorar tus habilidades profesionales, explorar nuevos pasatiempos o alcanzar tus objetivos académicos, estamos aquí para apoyarte en cada paso del camino.
Módulo 1: Introducción a SPSS.
TEMA 1: Introducción al software SPSS.
¿Qué es SPSS?.
Instalación y configuración inicial.
Navegación por la interfaz de usuario: vista de datos y vista de variables.
TEMA 2: Gestión de archivos y datos.
Creación y guardado de archivos de datos en SPSS.
Importación de datos desde Excel y CSV.
Exportación de datos y resultados.
Módulo 2: Manipulación de Datos.
TEMA 3: Definición y etiquetado de variables.
Tipos de variables: numéricas, categóricas y string.
Etiquetado de variables y valores.
TEMA 4; Edición y limpieza de datos.
Introducción y modificación de datos.
Identificación y tratamiento de valores perdidos.
Recodificación de variables.
Módulo 3: Estadística Descriptiva.
TEMA 5: Medidas descriptivas básicas.
Medidas de tendencia central: media, mediana y moda.
Medidas de dispersión: rango, varianza y desviación estándar.
TEMA 6: Distribuciones de frecuencia y tablas cruzadas.
Creación de tablas de frecuencia.
Tablas cruzadas para variables categóricas.
Módulo 4: Representación Gráfica de Datos.
TEMA 7: Gráficos básicos en SPSS.
Histogramas y gráficos de barras.
Gráficos de pastel y gráficos de líneas.
Personalización de gráficos.
Etiquetas, títulos y leyendas.
Ajustes de formato y diseño.
Módulo 5: Introducción a Pruebas de Hipótesis.
TEMA 8: Conceptos básicos de inferencia estadística.
Introducción a las pruebas de hipótesis.
Niveles de significancia.
TEMA 9: Pruebas paramétricas básicas.
Prueba t de Student para una muestra.
Prueba t de Student para dos muestras independientes.
Módulo 6: Correlación y Regresión Simple.
TEMA 10: Análisis de correlación.
Concepto de correlación.
Cálculo e interpretación del coeficiente de correlación de Pearson.
TEMA 11: Regresión lineal simple.
Concepto de regresión.
Ajuste e interpretación de un modelo de regresión lineal simple.
Módulo 7: Interpretación y Presentación de Resultados.
TEMA 12: Interpretación de resultados.
Lectura e interpretación de salidas de SPSS.
Resumen de resultados estadísticos.
TEMA 12: Presentación de resultados.
Creación de informes básicos en SPSS.
Exportación de tablas y gráficos a Word y Excel.
Para tomar un curso de SPSS nivel inicial, no se requieren conocimientos previos avanzados en estadística o programación. Sin embargo, es útil tener una comprensión básica de conceptos estadísticos y habilidades generales en el manejo de datos.
El curso de nivel inicial suele utilizar versiones recientes de SPSS, como SPSS Statistics 26 o versiones posteriores. Los conceptos y técnicas aprendidos son aplicables a la mayoría de las versiones recientes del software.
Los datos se pueden importar en SPSS desde diversos formatos, como archivos Excel (.xlsx), CSV (.csv) y bases de datos. Se utiliza el menú "Archivo" y la opción "Abrir" o "Importar" para cargar los datos en el software.
En un curso de nivel inicial, se realizan análisis descriptivos básicos, como medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y dispersión (desviación estándar), así como la creación de gráficos y tablas de frecuencia.
Los resultados en SPSS se presentan en forma de tablas y gráficos. La interpretación implica analizar estos resultados, identificando patrones y tendencias en los datos, y resumiendo hallazgos clave para la toma de decisiones o informes.
Cursos de OFIMÁTICA
Excel es una herramienta multifacética que sirve para organizar, analizar y presentar datos de manera eficiente en entornos laborales, educativos y personales. Su utilidad radica en su capacidad para realizar cálculos complejos, crear gráficos dinámicos, gestionar listas y bases de datos, así como automatizar tareas repetitivas a través de macros y funciones. Además, Excel facilita la toma de decisiones informadas al permitir la visualización clara de información a través de tablas, gráficos y reportes. Su flexibilidad y versatilidad lo convierten en una herramienta indispensable para una amplia gama de aplicaciones, desde contabilidad y finanzas hasta planificación de proyectos y análisis de datos, haciendo que sea una herramienta esencial en el mundo laboral y académico.
Microsoft Word es un procesador de textos desarrollado por Microsoft, que ha evolucionado a lo largo de los años para convertirse en una herramienta esencial en la creación y edición de documentos. Desde su lanzamiento inicial en 1983, Word ha pasado por numerosas versiones y actualizaciones, cada una añadiendo nuevas funcionalidades y mejorando la experiencia del usuario. Este software es parte integral del paquete de aplicaciones de Microsoft Office, junto con otros programas como Excel, PowerPoint y Outlook, y se utiliza ampliamente en diversos entornos, incluyendo oficinas, instituciones educativas y hogares.
