Somos la Academia Fibonacci, tu puerta de entrada al aprendizaje móvil de alta calidad. Estamos dedicados a proporcionar una experiencia de aprendizaje excepcional en la palma de tu mano.
Nuestros cursos están diseñados para adaptarse a tu ajetreado estilo de vida y brindarte la flexibilidad que necesitas. Ya sea que desees mejorar tus habilidades profesionales, explorar nuevos pasatiempos o alcanzar tus objetivos académicos, estamos aquí para apoyarte en cada paso del camino.
Tema 1.
Estadística Descriptiva Unidimensional.
Introducción a la Estadística.
Distribución de frecuencias. Tablas estadísticas
Representaciones gráficas
Medidas de posición
Medidas de dispersión
Medidas de forma
Tema 2.
Estadística Descriptiva Bidimensional.
Distribuciones bidimensionales: Marginales y condicionadas.
Representaciones gráficas.
Independencia estadística.
Momentos bidimensionales.
Regresión y correlación.
Medidas de asociación.
Tema 3.
Números índice.
Introducción.
Índices simples
Índices compuestos
Deflación de series
La evaluación suele incluir exámenes, trabajos prácticos y ejercicios que ponen a prueba la comprensión y aplicación de los conceptos estadísticos descriptivos aprendidos en la asignatura.
Los estudiantes adquieren habilidades para analizar datos, calcular medidas estadísticas y presentar resultados de manera efectiva, lo que les permite comunicar información relevante de manera clara y precisa.
La estadística descriptiva proporciona una base sólida para resumir y comprender datos, lo que es crucial para analizar patrones, identificar tendencias y respaldar conclusiones basadas en evidencia en investigaciones y toma de decisiones.
La asignatura cubre conceptos como medidas de tendencia central, dispersión, representación gráfica de datos y técnicas de resumen de datos, que son esenciales para la estadística descriptiva.
El propósito de la asignatura es proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de cómo recopilar, organizar y presentar datos de manera efectiva, lo que es fundamental para la investigación y la toma de decisiones en diversos campos.
Cursos de ESTADÍSTICA
La asignatura de Estadística y Tratamiento de Datos en la Universidad de Huelva (UHU) está diseñada para proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de los métodos estadísticos y su aplicación en el análisis de datos. El curso abarca desde conceptos fundamentales como la recopilación y organización de datos, hasta técnicas avanzadas de inferencia estadística y modelado. Los estudiantes aprenden a utilizar software estadístico especializado para analizar y visualizar datos, facilitando la toma de decisiones basada en evidencia. Además, se enfatiza la interpretación correcta de resultados estadísticos y su comunicación efectiva, preparando a los estudiantes para enfrentar desafíos en diversos campos profesionales donde el manejo de datos es esencial.
La asignatura de Estadística dentro del grado de Bioquímica se erige como un pilar fundamental para dotar a los estudiantes de las competencias analíticas necesarias en la investigación y comprensión de fenómenos bioquímicos. A lo largo de este curso, se abordan de manera exhaustiva conceptos estadísticos que permiten no solo comprender la naturaleza de la variabilidad inherente a los datos experimentales, sino también aplicar métodos y técnicas estadísticas para analizarlos y extraer conclusiones significativas. Se profundiza en el análisis descriptivo e inferencial, la comprensión de la probabilidad en el contexto de la bioquímica, así como en la capacidad para diseñar experimentos sólidos y evaluar la fiabilidad de los resultados obtenidos. Esta asignatura se convierte en un recurso invaluable al capacitar a los futuros bioquímicos para tomar decisiones informadas y basadas en evidencia a partir del análisis cuantitativo de datos, permitiéndoles desarrollar investigaciones más robustas y fundamentadas en un contexto científico en constante evolución.
El conjunto de datos clínicos de pacientes, que conforman las bases de datos, gestionadas por el administrativo sanitario, están clasificados como confidenciales y sensibles. Por este motivo, su explotación, sobre todo con fines comerciales, está regulada mediante leyes, como la de Protección de Datos. Lo que hace necesario un tratamiento especial en cuanto al almacenamiento, procesamiento y validación, con el cumplimiento de protocolos, por parte de personal cualificado. Todo lo relacionado es motivo de estudio en esta materia.
