Somos la Academia Fibonacci, tu puerta de entrada al aprendizaje móvil de alta calidad. Estamos dedicados a proporcionar una experiencia de aprendizaje excepcional en la palma de tu mano.
Nuestros cursos están diseñados para adaptarse a tu ajetreado estilo de vida y brindarte la flexibilidad que necesitas. Ya sea que desees mejorar tus habilidades profesionales, explorar nuevos pasatiempos o alcanzar tus objetivos académicos, estamos aquí para apoyarte en cada paso del camino.
Tema 1.
Estadística Descriptiva Unidimensional.
Introducción a la Estadística.
Distribución de frecuencias. Tablas estadísticas
Representaciones gráficas
Medidas de posición
Medidas de dispersión
Medidas de forma
Tema 2.
Estadística Descriptiva Bidimensional.
Distribuciones bidimensionales: Marginales y condicionadas.
Representaciones gráficas.
Independencia estadística.
Momentos bidimensionales.
Regresión y correlación.
Medidas de asociación.
Tema 3.
Números índice.
Introducción.
Índices simples
Índices compuestos
Deflación de series
La evaluación suele incluir exámenes, trabajos prácticos y ejercicios que ponen a prueba la comprensión y aplicación de los conceptos estadísticos descriptivos aprendidos en la asignatura.
Los estudiantes adquieren habilidades para analizar datos, calcular medidas estadísticas y presentar resultados de manera efectiva, lo que les permite comunicar información relevante de manera clara y precisa.
La estadística descriptiva proporciona una base sólida para resumir y comprender datos, lo que es crucial para analizar patrones, identificar tendencias y respaldar conclusiones basadas en evidencia en investigaciones y toma de decisiones.
La asignatura cubre conceptos como medidas de tendencia central, dispersión, representación gráfica de datos y técnicas de resumen de datos, que son esenciales para la estadística descriptiva.
El propósito de la asignatura es proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de cómo recopilar, organizar y presentar datos de manera efectiva, lo que es fundamental para la investigación y la toma de decisiones en diversos campos.
Cursos de ESTADÍSTICA
La asignatura de Estadística Empresarial II del grado de Administración y Dirección de Empresas en la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) está diseñada para que los estudiantes adquieran conocimientos avanzados en técnicas estadísticas y su aplicación en el ámbito empresarial. Esta asignatura se enfoca en métodos de análisis multivariante y técnicas de modelización estadística más complejas. Los estudiantes aprenderán y aplicarán técnicas como la regresión múltiple, análisis de conglomerados, análisis factorial y análisis discriminante. Además, se cubrirán métodos de series temporales y modelos predictivos para el análisis de datos longitudinales.
Un aspecto clave de esta asignatura es el uso intensivo de software estadístico avanzado como SPSS, R o Python, que permitirá a los estudiantes manejar grandes conjuntos de datos y realizar análisis complejos de manera eficiente. La asignatura no solo se centra en la teoría, sino que también incluye numerosos casos prácticos y proyectos que permiten a los estudiantes aplicar los conceptos aprendidos a situaciones reales del entorno empresarial, mejorando así su capacidad para tomar decisiones informadas basadas en datos. A lo largo del curso, se fomenta el desarrollo de habilidades analíticas críticas y la interpretación correcta de resultados estadísticos, preparando a los estudiantes para enfrentar desafíos estadísticos y de análisis de datos en sus futuras carreras profesionales.
La asignatura de Estadística en el grado de Turismo de la Universidad de Jaén se enfoca en proporcionar a los estudiantes las herramientas y métodos necesarios para analizar y comprender datos relevantes en el ámbito del turismo. A través de esta materia, los estudiantes aprenden a aplicar técnicas estadísticas para la toma de decisiones informadas, interpretar resultados de estudios de mercado, y evaluar tendencias y patrones en la actividad turística. El curso cubre conceptos fundamentales como la recopilación y organización de datos, la utilización de software estadístico, y la presentación de informes analíticos, todo ello con un enfoque práctico orientado a resolver problemas reales del sector turístico.
El conjunto de datos clínicos de pacientes, que conforman las bases de datos, gestionadas por el administrativo sanitario, están clasificados como confidenciales y sensibles. Por este motivo, su explotación, sobre todo con fines comerciales, está regulada mediante leyes, como la de Protección de Datos. Lo que hace necesario un tratamiento especial en cuanto al almacenamiento, procesamiento y validación, con el cumplimiento de protocolos, por parte de personal cualificado. Todo lo relacionado es motivo de estudio en esta materia.
