Somos la Academia Fibonacci, tu puerta de entrada al aprendizaje móvil de alta calidad. Estamos dedicados a proporcionar una experiencia de aprendizaje excepcional en la palma de tu mano.
Nuestros cursos están diseñados para adaptarse a tu ajetreado estilo de vida y brindarte la flexibilidad que necesitas. Ya sea que desees mejorar tus habilidades profesionales, explorar nuevos pasatiempos o alcanzar tus objetivos académicos, estamos aquí para apoyarte en cada paso del camino.
Tema 1.
Estadística Descriptiva Unidimensional.
Introducción a la Estadística.
Distribución de frecuencias. Tablas estadísticas
Representaciones gráficas
Medidas de posición
Medidas de dispersión
Medidas de forma
Tema 2.
Estadística Descriptiva Bidimensional.
Distribuciones bidimensionales: Marginales y condicionadas.
Representaciones gráficas.
Independencia estadística.
Momentos bidimensionales.
Regresión y correlación.
Medidas de asociación.
Tema 3.
Números índice.
Introducción.
Índices simples
Índices compuestos
Deflación de series
La evaluación suele incluir exámenes, trabajos prácticos y ejercicios que ponen a prueba la comprensión y aplicación de los conceptos estadísticos descriptivos aprendidos en la asignatura.
Los estudiantes adquieren habilidades para analizar datos, calcular medidas estadísticas y presentar resultados de manera efectiva, lo que les permite comunicar información relevante de manera clara y precisa.
La estadística descriptiva proporciona una base sólida para resumir y comprender datos, lo que es crucial para analizar patrones, identificar tendencias y respaldar conclusiones basadas en evidencia en investigaciones y toma de decisiones.
La asignatura cubre conceptos como medidas de tendencia central, dispersión, representación gráfica de datos y técnicas de resumen de datos, que son esenciales para la estadística descriptiva.
El propósito de la asignatura es proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de cómo recopilar, organizar y presentar datos de manera efectiva, lo que es fundamental para la investigación y la toma de decisiones en diversos campos.
Cursos de ESTADÍSTICA
La asignatura de Bioestadística en la Universidad de Granada es un componente fundamental en programas académicos relacionados con ciencias de la salud y disciplinas afines. Esta materia se enfoca en la aplicación de técnicas estadísticas para analizar y comprender datos relacionados con la biología, la medicina y la salud pública. Los estudiantes de esta asignatura adquieren habilidades en el manejo de datos, la interpretación de resultados y la toma de decisiones informadas en el ámbito de la investigación biomédica. Además, se familiarizan con herramientas computacionales y software estadístico para llevar a cabo análisis de datos, lo que les prepara para abordar problemas de investigación y contribuir al avance de la ciencia en el campo de la salud.
La asignatura Métodos y Técnicas de Investigación en la Educación Social de la UNIR se centra en proporcionar a los estudiantes las herramientas necesarias para llevar a cabo investigaciones en el ámbito de la educación social. Durante el curso, los alumnos aprenderán sobre los diferentes enfoques metodológicos, técnicas de recolección de datos, análisis e interpretación de resultados, así como la ética en la investigación. Se busca que los estudiantes adquieran las habilidades necesarias para diseñar y llevar a cabo investigaciones de calidad que contribuyan al avance del conocimiento en este campo. ¡Es una asignatura muy interesante y enriquecedora!
La asignatura de Estadística dentro del grado de Bioquímica se erige como un pilar fundamental para dotar a los estudiantes de las competencias analíticas necesarias en la investigación y comprensión de fenómenos bioquímicos. A lo largo de este curso, se abordan de manera exhaustiva conceptos estadísticos que permiten no solo comprender la naturaleza de la variabilidad inherente a los datos experimentales, sino también aplicar métodos y técnicas estadísticas para analizarlos y extraer conclusiones significativas. Se profundiza en el análisis descriptivo e inferencial, la comprensión de la probabilidad en el contexto de la bioquímica, así como en la capacidad para diseñar experimentos sólidos y evaluar la fiabilidad de los resultados obtenidos. Esta asignatura se convierte en un recurso invaluable al capacitar a los futuros bioquímicos para tomar decisiones informadas y basadas en evidencia a partir del análisis cuantitativo de datos, permitiéndoles desarrollar investigaciones más robustas y fundamentadas en un contexto científico en constante evolución.
