Somos la Academia Fibonacci, tu puerta de entrada al aprendizaje móvil de alta calidad. Estamos dedicados a proporcionar una experiencia de aprendizaje excepcional en la palma de tu mano.
Nuestros cursos están diseñados para adaptarse a tu ajetreado estilo de vida y brindarte la flexibilidad que necesitas. Ya sea que desees mejorar tus habilidades profesionales, explorar nuevos pasatiempos o alcanzar tus objetivos académicos, estamos aquí para apoyarte en cada paso del camino.
Tema 1.
Introducción
Tema 2.
Herramientas de estadística descriptiva
Tema 3.
Variables Aleatorias y Modelos de Distribución de Probabilidad
Tema 4.
Inferencia Estadística
El objetivo principal es proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de los métodos estadísticos y su aplicación en la informática, capacitándolos para analizar datos y tomar decisiones informadas basadas en esos análisis
La asignatura cubre análisis descriptivo de datos, probabilidades, distribución de variables aleatorias, inferencia estadística, y regresión, entre otros temas esenciales en el campo de la estadística aplicada a la informática.
No es estrictamente necesario tener conocimientos previos en estadística, aunque una base en matemáticas puede ser útil. La asignatura está diseñada para introducir y desarrollar los conceptos desde lo básico hasta niveles más avanzados.
La estadística se relaciona estrechamente con asignaturas como Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Bases de Datos y Análisis de Datos, proporcionando herramientas fundamentales para el análisis y la interpretación de datos en estos campos.
Al finalizar la asignatura, los estudiantes deberían ser capaces de realizar análisis descriptivos y predictivos de datos, interpretar resultados estadísticos, aplicar métodos de inferencia y regresión, y utilizar software estadístico para resolver problemas reales.
Sí, los estudiantes tienen acceso a recursos adicionales como bibliotecas, materiales en línea, laboratorios de computación y tutorías para apoyar su aprendizaje y desarrollo en la asignatura.
La estadística es crucial en la Ingeniería Informática, ya que permite el análisis y la interpretación de grandes volúmenes de datos, lo cual es fundamental para áreas como el aprendizaje automático, la minería de datos, la toma de decisiones y el desarrollo de algoritmos eficientes.
Cursos de ESTADÍSTICA
La asignatura de Estadística en el Grado en Relaciones Laborales y Recursos Humanos de la Universidad de Huelva (UHU) es esencial para proporcionar a los estudiantes herramientas cuantitativas y técnicas de análisis de datos cruciales para la toma de decisiones en el ámbito laboral y de recursos humanos. Su objetivo principal es familiarizar a los estudiantes con conceptos fundamentales de estadística descriptiva e inferencial, enseñarles a recopilar, analizar e interpretar datos relevantes, y aplicar técnicas estadísticas para resolver problemas y tomar decisiones informadas. Además, se instruye en el uso de software estadístico como SPSS, R o Excel para el análisis de datos. Los contenidos incluyen estadística descriptiva, probabilidad y distribuciones, ofreciendo una formación integral en el análisis y manejo de datos.
La asignatura de Estadística Empresarial II del grado de Administración y Dirección de Empresas en la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) está diseñada para que los estudiantes adquieran conocimientos avanzados en técnicas estadísticas y su aplicación en el ámbito empresarial. Esta asignatura se enfoca en métodos de análisis multivariante y técnicas de modelización estadística más complejas. Los estudiantes aprenderán y aplicarán técnicas como la regresión múltiple, análisis de conglomerados, análisis factorial y análisis discriminante. Además, se cubrirán métodos de series temporales y modelos predictivos para el análisis de datos longitudinales.
Un aspecto clave de esta asignatura es el uso intensivo de software estadístico avanzado como SPSS, R o Python, que permitirá a los estudiantes manejar grandes conjuntos de datos y realizar análisis complejos de manera eficiente. La asignatura no solo se centra en la teoría, sino que también incluye numerosos casos prácticos y proyectos que permiten a los estudiantes aplicar los conceptos aprendidos a situaciones reales del entorno empresarial, mejorando así su capacidad para tomar decisiones informadas basadas en datos. A lo largo del curso, se fomenta el desarrollo de habilidades analíticas críticas y la interpretación correcta de resultados estadísticos, preparando a los estudiantes para enfrentar desafíos estadísticos y de análisis de datos en sus futuras carreras profesionales.
La asignatura de Estadística Empresarial del grado de Administración y Dirección de Empresas en la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) proporciona a los estudiantes las herramientas estadísticas necesarias para tomar decisiones informadas en el ámbito empresarial. Se cubren conceptos fundamentales como medidas de tendencia central y dispersión, probabilidad y distribuciones, así como inferencia estadística incluyendo estimación de parámetros y pruebas de hipótesis. También se enseña análisis de regresión y correlación, y se hace énfasis en el desarrollo de habilidades analíticas y el uso de software estadístico para el análisis de datos empresariales.
