Tema 1.
Introducción
Tema 2.
Herramientas de estadística descriptiva
Tema 3.
Variables Aleatorias y Modelos de Distribución de Probabilidad
Tema 4.
Inferencia Estadística
El objetivo principal es proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de los métodos estadísticos y su aplicación en la informática, capacitándolos para analizar datos y tomar decisiones informadas basadas en esos análisis
La asignatura cubre análisis descriptivo de datos, probabilidades, distribución de variables aleatorias, inferencia estadística, y regresión, entre otros temas esenciales en el campo de la estadística aplicada a la informática.
No es estrictamente necesario tener conocimientos previos en estadística, aunque una base en matemáticas puede ser útil. La asignatura está diseñada para introducir y desarrollar los conceptos desde lo básico hasta niveles más avanzados.
La estadística se relaciona estrechamente con asignaturas como Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Bases de Datos y Análisis de Datos, proporcionando herramientas fundamentales para el análisis y la interpretación de datos en estos campos.
Al finalizar la asignatura, los estudiantes deberían ser capaces de realizar análisis descriptivos y predictivos de datos, interpretar resultados estadísticos, aplicar métodos de inferencia y regresión, y utilizar software estadístico para resolver problemas reales.
Sí, los estudiantes tienen acceso a recursos adicionales como bibliotecas, materiales en línea, laboratorios de computación y tutorías para apoyar su aprendizaje y desarrollo en la asignatura.
La estadística es crucial en la Ingeniería Informática, ya que permite el análisis y la interpretación de grandes volúmenes de datos, lo cual es fundamental para áreas como el aprendizaje automático, la minería de datos, la toma de decisiones y el desarrollo de algoritmos eficientes.