ESTADISTICA

Estadística

Ingeniería Informática (GII) / Ingeniería en Sistemas de Información (GISI) / Ingeniería de Computadores (GIC)

Estadística (Universidad de Alcalá) - Granada - online
Estadística (GII) (GISI) (GIC)

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Estadística

Ingeniería Informática (GII) / Ingeniería en Sistemas de Información (GISI) / Ingeniería de Computadores (GIC)

Tema 1. 

Introducción 

Tema 2. 

Herramientas de estadística descriptiva 

Tema 3. 

Variables Aleatorias y Modelos de Distribución de Probabilidad 

Tema 4. 

Inferencia Estadística 

Objetivos

  • Diferenciar entre probabilidad y estadística. Diferenciar entre probabilidad discreta y continua. Comprender la importancia de la estimación y los conceptos de correlación y regresión.
  • Calcular probabilidades y esperanzas de variables aleatorias. Diferenciar entre sucesos dependientes e independientes. Reconocer situaciones en las cuales es apropiado considerar la relevancia de las distribuciones normal y/o exponencial.
  • Calcular la esperanza de funciones de más de una variable. Reconocer situaciones en que los diferentes métodos de muestreo son relevantes y aplicarlos.
  • Conocer el papel de los test de hipótesis. Aplicar técnicas de regresión y correlación para establecer relaciones entre variables.
  • Saber diseñar y analizar experimentos y estudios utilizando herramientas estadísticas.
  • Saber utilizar paquetes de tratamiento de datos estadístico.
PREGUNTAS FRECUENTES (Dentro de asignatura)

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El objetivo principal es proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de los métodos estadísticos y su aplicación en la informática, capacitándolos para analizar datos y tomar decisiones informadas basadas en esos análisis

La asignatura cubre análisis descriptivo de datos, probabilidades, distribución de variables aleatorias, inferencia estadística, y regresión, entre otros temas esenciales en el campo de la estadística aplicada a la informática.

No es estrictamente necesario tener conocimientos previos en estadística, aunque una base en matemáticas puede ser útil. La asignatura está diseñada para introducir y desarrollar los conceptos desde lo básico hasta niveles más avanzados.


La estadística se relaciona estrechamente con asignaturas como Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Bases de Datos y Análisis de Datos, proporcionando herramientas fundamentales para el análisis y la interpretación de datos en estos campos.

Al finalizar la asignatura, los estudiantes deberían ser capaces de realizar análisis descriptivos y predictivos de datos, interpretar resultados estadísticos, aplicar métodos de inferencia y regresión, y utilizar software estadístico para resolver problemas reales.

Sí, los estudiantes tienen acceso a recursos adicionales como bibliotecas, materiales en línea, laboratorios de computación y tutorías para apoyar su aprendizaje y desarrollo en la asignatura.

La estadística es crucial en la Ingeniería Informática, ya que permite el análisis y la interpretación de grandes volúmenes de datos, lo cual es fundamental para áreas como el aprendizaje automático, la minería de datos, la toma de decisiones y el desarrollo de algoritmos eficientes.

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