Somos la Academia Fibonacci, tu puerta de entrada al aprendizaje móvil de alta calidad. Estamos dedicados a proporcionar una experiencia de aprendizaje excepcional en la palma de tu mano.
Nuestros cursos están diseñados para adaptarse a tu ajetreado estilo de vida y brindarte la flexibilidad que necesitas. Ya sea que desees mejorar tus habilidades profesionales, explorar nuevos pasatiempos o alcanzar tus objetivos académicos, estamos aquí para apoyarte en cada paso del camino.
1.- Introducción a la estadística descriptiva.
1.1. Conceptos fundamentales de estadística descriptiva.
1.2 Variables estadísticas unidimensionales.
1.2.1. Tablas de frecuencias y representaciones gráficas.
1.2.2. Medidas de posición, dispersión y forma.
1.2.3. Medidas de concentración.
1.3. Introducción a la estadística descriptiva bidimensional.
2.- Aspectos descriptivos de las series cronológicas.
2.1. Introducción.
2.2. Componentes de una serie cronológica.
2.3. Determinación de la tendencia.
2.4. Determinación de las variaciones estacionales.
2.5. Desestacionalización.
3.- Introducción al cálculo de probabilidades.
3.1. Definición de probabilidad.
3.2. Probabilidad condicionada.
3.3. Independencia estocástica de sucesos.
3.4. Teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades.
4.- Variable aleatoria.
4.1. Variable aleatoria discreta. Definición. Función masa de probabilidad.
4.2. Modelos más comunes de distribuciones de tipo discreto.
4.3. Variable aleatoria continua. Definición. Función de densidad.
4.4. Modelos más comunes de distribuciones de tipo continuo.
5.- Estimación puntual y por intervalos de confianza.
5.1. Introducción a la inferencia estadística.
5.2. Estimación puntual.
5.3. Estimación por intervalos de confianza.
5.4. Intervalos de confianza para medias y varianza.
6.- Contrastes de hipótesis.
6.1. Definición y características de un contraste de hipótesis.
6.2. Contrastes para medias y varianzas.
6.3. Contrastes de bondad de ajuste.
La asignatura de Estadística tiene como objetivo principal dotar a los estudiantes de las habilidades necesarias para recopilar, analizar e interpretar datos cuantitativos, con el fin de tomar decisiones informadas en el ámbito del turismo.
El curso cubre una variedad de temas, incluyendo la recopilación y organización de datos, medidas de tendencia central y dispersión, probabilidad, distribuciones estadísticas, inferencia estadística, y el uso de software estadístico para análisis de datos.
Se utiliza software estadístico como SPSS, Excel, y otros programas relevantes para el análisis de datos. Los estudiantes aprenden a manejar estas herramientas para aplicar los conceptos teóricos a situaciones prácticas.
La evaluación puede incluir exámenes escritos, trabajos prácticos, y proyectos de investigación en los que los estudiantes deben aplicar técnicas estadísticas a casos reales del sector turístico. También puede haber evaluaciones continuas basadas en ejercicios y participación en clase.
Sí, la asignatura tiene un componente práctico significativo. Los estudiantes realizan ejercicios prácticos y proyectos en los que aplican técnicas estadísticas a datos reales, permitiéndoles desarrollar habilidades prácticas y analíticas.
La Estadística es crucial en el turismo para analizar tendencias, entender el comportamiento de los consumidores, evaluar la eficacia de campañas de marketing, planificar estrategias de negocio, y mejorar la calidad del servicio. Permite a los profesionales del turismo tomar decisiones basadas en datos objetivos.
Sí, los estudiantes tienen acceso a recursos adicionales como tutorías, bibliografía recomendada, bases de datos estadísticas, y plataformas de aprendizaje en línea para apoyar su estudio y comprensión de la materia.
Al finalizar la asignatura, los estudiantes habrán adquirido competencias en análisis de datos, interpretación de resultados estadísticos, uso de software estadístico, y aplicación de técnicas estadísticas en la toma de decisiones dentro del ámbito turístico.
Para obtener más información, los estudiantes pueden consultar el plan de estudios oficial del grado de Turismo en la Universidad de Jaén, contactar con el departamento correspondiente, o visitar la página web de la universidad donde se detalla el programa y los recursos disponibles.
Cursos de ESTADÍSTICA
La asignatura Métodos y Técnicas de Investigación en la Educación Social de la UNIR se centra en proporcionar a los estudiantes las herramientas necesarias para llevar a cabo investigaciones en el ámbito de la educación social. Durante el curso, los alumnos aprenderán sobre los diferentes enfoques metodológicos, técnicas de recolección de datos, análisis e interpretación de resultados, así como la ética en la investigación. Se busca que los estudiantes adquieran las habilidades necesarias para diseñar y llevar a cabo investigaciones de calidad que contribuyan al avance del conocimiento en este campo. ¡Es una asignatura muy interesante y enriquecedora!
La asignatura de Bioestadística en la Universidad de Granada es un componente fundamental en programas académicos relacionados con ciencias de la salud y disciplinas afines. Esta materia se enfoca en la aplicación de técnicas estadísticas para analizar y comprender datos relacionados con la biología, la medicina y la salud pública. Los estudiantes de esta asignatura adquieren habilidades en el manejo de datos, la interpretación de resultados y la toma de decisiones informadas en el ámbito de la investigación biomédica. Además, se familiarizan con herramientas computacionales y software estadístico para llevar a cabo análisis de datos, lo que les prepara para abordar problemas de investigación y contribuir al avance de la ciencia en el campo de la salud.
La asignatura de Estadística Aplicada al Medio Ambiente se sumerge en el fascinante mundo de los datos ambientales y su análisis estadístico. Esta disciplina busca proporcionar a los estudiantes las herramientas necesarias para recopilar, procesar y comprender la información generada en contextos medioambientales. Desde la calidad del aire y el agua hasta la biodiversidad y los patrones climáticos, se exploran diversas fuentes de datos. Los estudiantes aprenden a aplicar métodos estadísticos para identificar tendencias, variaciones y correlaciones en estos datos, lo que les permite entender mejor los fenómenos ambientales. Además, se abordan técnicas para el diseño de experimentos ambientales, la evaluación de riesgos y la toma de decisiones fundamentadas en la gestión y conservación de los recursos naturales. Esta asignatura se convierte así en un puente crucial entre la ciencia de datos y la preservación del medio ambiente, equipando a los futuros profesionales con las habilidades necesarias para abordar desafíos ambientales actuales y futuros.
