Somos la Academia Fibonacci, tu puerta de entrada al aprendizaje móvil de alta calidad. Estamos dedicados a proporcionar una experiencia de aprendizaje excepcional en la palma de tu mano.
Nuestros cursos están diseñados para adaptarse a tu ajetreado estilo de vida y brindarte la flexibilidad que necesitas. Ya sea que desees mejorar tus habilidades profesionales, explorar nuevos pasatiempos o alcanzar tus objetivos académicos, estamos aquí para apoyarte en cada paso del camino.
Tema 1. Los paradigmas de la investigación social: una introducción a la investigación científica
Introducción y objetivos
Concepto de paradigma
Paradigma empírico analítico o positivista
Paradigma humanístico interpretativo
Paradigma pragmático
Caso resuelto
Tema 2. Fundamentos de la investigación
Introducción y objetivos
¿Por qué es importante la metodología de investigación? El método científico
El conocimiento científico
Tipologías de acercarse al conocimiento científico: enfoque cuantitativo y cualitativo
Ética de la investigación
Caso resuelto
Tema 3. La investigación en ciencias sociales
Introducción y objetivos
Definición y conceptos afines
Las características de la investigación en las ciencias sociales
La utilidad de la investigación social en los procesos de intervención social
Claves para investigar en el ámbito de las ciencias sociales
Caso resuelto
Tema 4. El proceso de investigación
Introducción y objetivos
Introducción al proceso de investigación
El tema y el problema de investigación
Marco teórico
Los objetivos de la investigación
Las variables de investigación
Las hipótesis de investigación
La selección de la muestra
Caso resuelto
Tema 5. Diseños de investigación cuantitativos
Introducción y objetivos
Diseños experimentales: puros y cuasiexperimentales
Diseños no experimentales o ex post-facto
Caso resuelto
Tema 6. Diseños de investigación cualitativa
Introducción y objetivos
Investigación etnográfica
Investigación-acción
Análisis de contenido
Estudio de casos
Caso resuelto
Tema 7. Instrumentos de recogida de datos cuantitativos
Introducción y objetivos
El proceso de medida
El cuestionario
Las escalas de actitudes
El test-sociométrico
Caso resuelto
Tema 8. Instrumento de recogida de datos cualitativos
Introducción y objetivos
La entrevista
El grupo de discusión
La observación
La técnica Delphi
Caso resuelto
Tema 9. El análisis de datos: cuantitativo y cualitativo
Introducción y objetivos
Análisis cuantitativo: estadística descriptiva y correlacional
Creación de bases de datos: manejo de programas estadísticos
Análisis cualitativo: categorización y codificación de la información
Software de análisis de datos cualitativo
Caso resuelto
Tema 10. El informe científico
Introducción y objetivos
El informe y la redacción científicos
El informe de investigación cuantitativo
El informe de investigación cualitativa
Caso resuelto
El objetivo principal de esta asignatura es proporcionar a los estudiantes las herramientas necesarias para llevar a cabo investigaciones en el ámbito de la educación social, desarrollando habilidades en diseño, recolección, análisis e interpretación de datos.
En esta asignatura se estudian diferentes enfoques metodológicos, como el enfoque cuantitativo, cualitativo y mixto, para que los estudiantes puedan elegir la metodología más adecuada para sus investigaciones.
Se enseñan diversas técnicas de recolección de datos, como encuestas, entrevistas, observación participante, análisis documental, entre otras, para que los estudiantes puedan seleccionar la más apropiada según su investigación.
La asignatura se evalúa a través de diferentes actividades, como trabajos prácticos, participación en foros, exámenes, entre otros, que permiten a los estudiantes demostrar su comprensión de los contenidos y habilidades adquiridas.
Cursos de ESTADÍSTICA
La asignatura de Bioestadística en la Universidad de Granada es un componente fundamental en programas académicos relacionados con ciencias de la salud y disciplinas afines. Esta materia se enfoca en la aplicación de técnicas estadísticas para analizar y comprender datos relacionados con la biología, la medicina y la salud pública. Los estudiantes de esta asignatura adquieren habilidades en el manejo de datos, la interpretación de resultados y la toma de decisiones informadas en el ámbito de la investigación biomédica. Además, se familiarizan con herramientas computacionales y software estadístico para llevar a cabo análisis de datos, lo que les prepara para abordar problemas de investigación y contribuir al avance de la ciencia en el campo de la salud.
La asignatura de Estadística y Tratamiento de Datos en la Universidad de Huelva (UHU) está diseñada para proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de los métodos estadísticos y su aplicación en el análisis de datos. El curso abarca desde conceptos fundamentales como la recopilación y organización de datos, hasta técnicas avanzadas de inferencia estadística y modelado. Los estudiantes aprenden a utilizar software estadístico especializado para analizar y visualizar datos, facilitando la toma de decisiones basada en evidencia. Además, se enfatiza la interpretación correcta de resultados estadísticos y su comunicación efectiva, preparando a los estudiantes para enfrentar desafíos en diversos campos profesionales donde el manejo de datos es esencial.
La asignatura de Técnicas Cuantitativas II en la Universidad de Granada amplía y profundiza los conocimientos adquiridos en Técnicas Cuantitativas I, continuando el enfoque en el análisis estadístico aplicado a diversas áreas académicas, como Ciencias Ambientales, Bioquímica y disciplinas afines. Este curso se centra en desarrollar habilidades avanzadas en el manejo de técnicas estadísticas más complejas y su aplicación en la investigación y resolución de problemas. Entre los temas que se suelen abordar se encuentran la inferencia estadística avanzada, análisis multivariante, diseño experimental, modelos de regresión lineal y no lineal, así como técnicas específicas según la disciplina, como análisis de datos ambientales o bioestadística. Además, se profundiza en el uso de herramientas informáticas especializadas para análisis estadístico, como R, SPSS, Python u otros programas relevantes en el campo científico, lo que permite a los estudiantes adquirir destrezas prácticas en la manipulación y análisis de datos complejos. El enfoque de esta asignatura es eminentemente práctico, fomentando la resolución de problemas reales y la interpretación de resultados a partir de datos provenientes de investigaciones o estudios aplicados. Se busca que los estudiantes puedan aplicar estas técnicas en el desarrollo de proyectos de investigación, la interpretación de estudios científicos y la toma de decisiones basadas en evidencia cuantitativa en su área de especialización. El objetivo principal de Técnicas Cuantitativas II es proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda y habilidades avanzadas en el análisis estadístico, capacitándolos para aplicar métodos cuantitativos sofisticados en investigaciones más complejas, contribuyendo así al avance y la validez científica en sus respectivos campos académicos.
