ESTADISTICA

Estadística

Grado de Bioquímica (UGR)

Estadística - Granada - online
Estadística

Grado en Bioquímica (UGR)

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Contenidos

TEMA 1.

Introducción a la estadística. Estadística Descriptiva unidimensional y bidimensional

Introducción.

Conceptos básicos.

Variables estadísticas unidimensionales y bidimensionales: Tablas estadísticas y representaciones gráficas.


TEMA 2. Teoría de la probabilidad.

Conceptos básicos.

Concepto de Probabilidad.

Propiedades.

Probabilidad condicionada.

Independencia de sucesos.

Teorema de Bayes.


TEMA 3. Variable aleatoria.

Tipos de variable aleatoria

Introducción.

Variable aleatoria discreta.

Variable aleatoria continua.

Características de una variable aleatoria.

Independencia de variables aleatorias.


TEMA 4.

Algunos modelos de probabilidad discretos y continuos

Distribución de Bernoulli.

Distribución Binomial. Distribución de Poisson.

Distribución Normal.


TEMA 5.

Distribuciones en el muestreo en poblaciones normales.

Conceptos generales. Breve introducción al muestreo.

Distribuciones en el muestreo en poblaciones normales.


TEMA 6.

Estimación puntual y estimación por intervalos de confianza.

Estimación puntual.

Propiedades de los estimadores. Estimación por intervalos de confianza.


TEMA 7.

Contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos.

Conceptos básicos.

Contrastes de hipótesis para los parámetros de una distribución Normal.

Algunos contrastes no paramétricos usuales.


TEMA 8.

Introducción al Diseño estadístico de experimentos.

Introducción.

Modelo completamente aleatorizado.

Diseño en bloques aleatorizados.


TEMA 9.

Análisis de regresión

Introducción.

Regresión lineal simple.

Correlación.

Regresión lineal múltiple.

Objetivos

La utilización de la Estadística en la Bioquímica

  • Saber utilizar las herramientas informáticas básicas para la comunicación, la búsqueda de información, y el tratamiento de datos en su actividad profesional.
  • Saber aplicar los principios del método científico.
  • Adquirir la capacidad de razonamiento crítico y autocrítico.
  • Poseer las habilidades matemáticas, estadísticas e informáticas para obtener, analizar e interpretar datos, y para entender modelos sencillos de los sistemas y procesos biológicos a nivel celular y molecular.
  • Poseer las habilidades "cuantitativas" para el trabajo en el laboratorio bioquímico, incluyendo la capacidad de preparar reactivos para experimentos de manera exacta y reproducible.
  • Entender las bases físicas y químicas de los procesos biológicos, así como las principales herramientas físicas, químicas y matemáticas utilizadas para investigarlos.
  • Adquirir la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes dentro del área de la Bioquímica y Biología Molecular, así como de extraer conclusiones y reflexionar críticamente sobre las mismas en distintos temas relevantes.
  • Saber aplicar los conocimientos en Bioquímica y Biología Molecular al mundo profesional, especialmente en las áreas de investigación y docencia, y de actividades biosanitarias, incluyendo la capacidad de resolución de cuestiones y problemas.
PREGUNTAS FRECUENTES (Dentro de asignatura)

Resolvemos todas tus dudas

La estadística desempeña un papel crucial en el ámbito de la Bioquímica al brindar las herramientas necesarias para comprender, interpretar y analizar datos experimentales. En un campo tan diverso y complejo como la Bioquímica, donde la investigación se basa en la observación y experimentación, la estadística es fundamental para establecer conclusiones válidas a partir de resultados obtenidos en laboratorio. Permite evaluar la variabilidad de los datos, verificar la significancia de los hallazgos y tomar decisiones informadas, contribuyendo así a la rigurosidad y fiabilidad de la investigación bioquímica.

La asignatura de Estadística para Bioquímica abarca una amplia gama de temas, desde estadística descriptiva e inferencial hasta análisis de varianza, pruebas de hipótesis, regresión y distribuciones de probabilidad. Además, se enfoca en técnicas estadísticas específicas para el análisis de datos bioquímicos, como el análisis de secuencias genéticas, la cuantificación de expresión génica y la caracterización de datos provenientes de experimentos enzimáticos o estudios metabólicos.

La asignatura suele adoptar un enfoque práctico que permite a los estudiantes aplicar los conceptos y métodos estadísticos aprendidos a conjuntos de datos reales obtenidos en investigaciones bioquímicas. Esto implica aprender a utilizar software especializado como R, SPSS o Excel para analizar y visualizar datos, entender la interpretación de los resultados y su relevancia en el contexto de la Bioquímica experimental.

Sí, el uso de herramientas informáticas es común en esta asignatura. Los estudiantes suelen aprender a utilizar programas de análisis estadístico como R, SPSS o Excel para realizar cálculos, generar gráficos y realizar análisis de datos, lo que les proporciona habilidades prácticas para trabajar con datos bioquímicos reales y manejar herramientas de análisis estadístico utilizadas en la investigación científica.

La comprensión profunda de la estadística capacita a los futuros bioquímicos para analizar críticamente la literatura científica, diseñar experimentos sólidos, interpretar datos de manera precisa, validar resultados y tomar decisiones fundamentadas en el ámbito de la investigación bioquímica. Estas habilidades son esenciales en la generación de conocimiento científico sólido y en la toma de decisiones en el campo de la Bioquímica.

Las universidades suelen ofrecer recursos de apoyo, como tutorías, clases de refuerzo, laboratorios prácticos y material didáctico adicional, para aquellos estudiantes que encuentren dificultades con los conceptos estadísticos. Estos recursos buscan asegurar que todos los estudiantes puedan comprender y aplicar adecuadamente los principios estadísticos en el contexto de la Bioquímica.

La estadística tiene numerosas aplicaciones prácticas en la investigación bioquímica. Ayuda a evaluar la significancia de los resultados experimentales, identificar patrones en grandes conjuntos de datos, modelar interacciones moleculares, estimar la incertidumbre en mediciones bioquímicas y validar las conclusiones extraídas de experimentos, lo que contribuye directamente al avance y la validez de la investigación en este campo científico en constante evolución.

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  • Duración4 Meses
  • FormatoIndividual / Grupo Reducidos (4 Personas Máximo)
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