Somos la Academia Fibonacci, tu puerta de entrada al aprendizaje móvil de alta calidad. Estamos dedicados a proporcionar una experiencia de aprendizaje excepcional en la palma de tu mano.
Nuestros cursos están diseñados para adaptarse a tu ajetreado estilo de vida y brindarte la flexibilidad que necesitas. Ya sea que desees mejorar tus habilidades profesionales, explorar nuevos pasatiempos o alcanzar tus objetivos académicos, estamos aquí para apoyarte en cada paso del camino.
1.- Variables estadísticas unidimensionales.
Variables estadísticas.
Tablas estadísticas.
Representaciones gráficas.
Momentos centrados y no centrados.
Medidas de posición: medias aritmética, geométrica y armónica; moda, mediana y percentiles.
Medidas de dispersión: recorridos, varianza, desviación típica y coeficiente de variación.
Medidas de forma: coeficientes de asimetría y de apuntamiento de Fisher.
Medidas de concentración: curva de concentración, índice de concentración de Gini y mediala.
2. Variables estadísticas bidimensionales
Representaciones numéricas en dos columnas y en tablas de contingencia.
Distribuciones marginales y condicionadas.
Independencia de variables estadísticas.
Covarianza y coeficiente de correlación lineal.
Recta de regresión de mínimos cuadrados.
3. Números índices.
Tasas de variación.
Índice elemental.
Índice sintético.
Índices de precios, de cantidades y de valor.
Enlace de series de números índices con distinta base.
Deflación de series económicas.
Dependencia de un índice general de un grupo de productos.
4. Análisis descriptivo de series cronológicas.
Definición de una serie cronológica.
Representación gráfica.
Componentes de una serie cronológica.
Modelos.
Tendencia secular:
Ajuste por mínimos cuadrados.
Medias móviles.
Variación estacional.
Desestacionalización.
Predicción.
5. Probabilidad.
Definición de probabilidad.
Asignación de probabilidades.
Definición de probabilidad condicionada.
Sucesos dependientes e independientes.
Formula de la probabilidad total.
Fórmula de Bayes.
6. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
Concepto de variable aleatoria.
Función de distribución.
Variables aleatorias discretas y variables aleatorias continuas.
Valor esperado de una variable aleatoria.
Momentos centrados y no centrados.
Otras características (posición, forma, …)
Variables aleatorias bidimensionales.
Independencia de variables aleatorias.
7. Distribuciones discretas de probabilidad.
Distribución Uniforme discreta.
Distribución Binomial.
Distribución de Poisson.
Distribución Hipergeométrica.
Distribución Geométrica.
Las habilidades en Técnicas Cuantitativas son valiosas en una amplia gama de profesiones, desde la investigación científica hasta la toma de decisiones empresariales. Aprender a trabajar con datos y a tomar decisiones basadas en evidencia te brindará una ventaja en el mercado laboral.
La UGR generalmente ofrece recursos de apoyo, como tutorías, centros de aprendizaje y material de estudio adicional. Si te encuentras con dificultades, no dudes en buscar ayuda.
La evaluación puede incluir exámenes, tareas, proyectos y participación en clase. Consulta la guía del curso para conocer los detalles específicos de la evaluación.
Aunque las Técnicas Cuantitativas involucran matemáticas, no necesitas ser un experto en matemáticas para tener éxito. El curso suele enfocarse en la aplicación de conceptos matemáticos a problemas del mundo real, y los profesores suelen proporcionar apoyo y recursos para los estudiantes.
El curso de Técnicas Cuantitativas generalmente abarca una variedad de temas, incluyendo estadísticas descriptivas, probabilidad, inferencia estadística y análisis de datos. Los detalles específicos pueden variar según el plan de estudios y el nivel del curso.
Las Técnicas Cuantitativas son métodos y herramientas para analizar y presentar datos de manera cuantitativa. Son esenciales en muchas disciplinas, ya que te ayudan a tomar decisiones informadas basadas en evidencia, realizar investigaciones sólidas y resolver problemas complejos en campos como la ciencia, la economía y la psicología.
Cursos de MATEMÁTICAS
La asignatura de Matemáticas I en el Grado de Óptica y Optometría representa un pilar fundamental para los estudiantes al proporcionarles una base sólida en matemáticas aplicadas a su campo específico. Comienza con un repaso detallado de conceptos de álgebra, incluyendo operaciones con números reales, fracciones, exponentes y ecuaciones algebraicas simples. Luego se adentra en la trigonometría, explorando las funciones trigonométricas, identidades y su aplicación en la resolución de problemas geométricos y ópticos. Además, se profundiza en la geometría analítica, presentando sistemas de coordenadas, vectores y las herramientas matemáticas necesarias para comprender la geometría de lentes y sistemas ópticos.
El núcleo de la asignatura se concentra en el cálculo diferencial e integral. Se introduce a los estudiantes en el concepto de límites, derivadas y sus aplicaciones en situaciones ópticas concretas. La comprensión de la derivada como tasa de cambio y su interpretación geométrica resulta vital en el análisis de fenómenos ópticos complejos. Asimismo, se abordan las bases del cálculo integral, incluyendo técnicas de integración y el teorema fundamental del cálculo, que permiten resolver problemas prácticos en el campo de la óptica y la optometría.
Una parte esencial de esta asignatura es la conexión directa entre los conceptos matemáticos y su aplicación en el ámbito óptico. Se profundiza en la resolución de problemas específicos relacionados con la refracción, la formación de imágenes, la óptica geométrica y la construcción de lentes. El énfasis recae en equipar a los estudiantes con las habilidades necesarias para utilizar las herramientas matemáticas de manera precisa y efectiva en la resolución de desafíos reales dentro de su futura práctica profesional en el campo de la óptica y la optometría.
En la rama de Ciencias y Tecnología, las matemáticas son la base fundamental que impulsa la comprensión y resolución de problemas en campos científicos y tecnológicos. Estas disciplinas matemáticas proporcionan las herramientas esenciales para modelar y analizar fenómenos naturales, realizar cálculos precisos en la física, la química, la ingeniería y la informática, y desarrollar algoritmos en el ámbito de la tecnología. Nuestra academia en línea ofrece una formación matemática sólida y aplicada, diseñada para preparar a los estudiantes para enfrentar desafíos en estas áreas, fomentando habilidades críticas y preparándolos para carreras en ciencias y tecnología en un mundo impulsado por la innovación y el avance tecnológico.
En la rama de Ciencias Sociales, las matemáticas desempeñan un papel fundamental al proporcionar las herramientas necesarias para analizar datos, tomar decisiones informadas y comprender fenómenos sociales complejos. Desde la estadística aplicada en encuestas y análisis de datos demográficos hasta la economía y la teoría de juegos, las matemáticas son esenciales para evaluar patrones, tendencias y relaciones en campos como la sociología, la economía, la psicología y la política. En nuestra academia, ofrecemos cursos diseñados específicamente para estudiantes de Ciencias Sociales, proporcionando una comprensión sólida de las matemáticas que les permitirá abordar cuestiones sociales y económicas de manera crítica y efectiva
