Tema 1.
Introducción al análisis descriptivo de datos turísticos.
Importancia del análisis estadístico en el sector turístico. Las variables del sector turístico. Esquema del proceso estadístico. Población y muestra. Tipos de variables estadísticas.
Tema 2.
Análisis de una variable estadística unidimensional.
Observación de variables y resumen en tablas de frecuencias. Representaciones gráficas. Medidas de posición. Medidas de dispersión. Medidas de forma y concentración.
Tema 3.
Análisis de variables estadísticas multidimensionales. Variables estadísticas multidimensionales.
Distribuciones de frecuencias bidimensionales. Representaciones gráficas. Distribuciones marginales y condicionales. Medidas bidimensionales: la covarianza y el coeficiente de correlación.
Tema 4.
Dependencia y análisis de regresión. Introducción.
Dependencia funcional: regresión, criterio de mínimos cuadrados, regresión lineal, ajustes no lineales, bondad de ajuste y predicción. Dependencia estadística: asociación en tablas de contingencia, medidas de asociación nominal y medidas de asociación ordinal.
Tema 5.
Números índices.
Concepto y aplicaciones. Índices simples. Índices complejos. Enlace de series de índices. Deflación de series económicas.
Tema 6.
Análisis descriptivo de series cronológicas.
Concepto y componentes de una serie temporal. Determinación de la tendencia y la componente estacional. Desestacionalización. Predicción.
Los graduados pueden encontrar empleo en roles de investigación de mercado, planificación y gestión de destinos turísticos, análisis de datos en empresas turísticas, consultoría en turismo, entre otros profesional de este perfil de estudios
La asignatura a menudo incluye ejemplos y casos prácticos que permiten a los estudiantes aplicar los conceptos estadísticos a situaciones del mundo real, como la toma de decisiones en la gestión de hoteles, destinos turísticos o agencias de viajes.
Se suelen utilizar métodos como análisis de series temporales, regresión, análisis de cluster, y técnicas de pronóstico para modelar y predecir patrones y comportamientos turísticos.
Se analizan datos relacionados con la industria turística, como ocupación hotelera, ingresos por turismo, número de visitantes, tendencias estacionales, entre otros.
La estadística es esencial para tomar decisiones informadas en el sector turístico. Ayuda a evaluar la demanda, analizar tendencias, medir la eficacia de estrategias de marketing y optimizar la gestión de recursos.