Somos la Academia Fibonacci, tu puerta de entrada al aprendizaje móvil de alta calidad. Estamos dedicados a proporcionar una experiencia de aprendizaje excepcional en la palma de tu mano.
Nuestros cursos están diseñados para adaptarse a tu ajetreado estilo de vida y brindarte la flexibilidad que necesitas. Ya sea que desees mejorar tus habilidades profesionales, explorar nuevos pasatiempos o alcanzar tus objetivos académicos, estamos aquí para apoyarte en cada paso del camino.
Tema 1.
Introducción al análisis descriptivo de datos turísticos.
Importancia del análisis estadístico en el sector turístico. Las variables del sector turístico. Esquema del proceso estadístico. Población y muestra. Tipos de variables estadísticas.
Tema 2.
Análisis de una variable estadística unidimensional.
Observación de variables y resumen en tablas de frecuencias. Representaciones gráficas. Medidas de posición. Medidas de dispersión. Medidas de forma y concentración.
Tema 3.
Análisis de variables estadísticas multidimensionales. Variables estadísticas multidimensionales.
Distribuciones de frecuencias bidimensionales. Representaciones gráficas. Distribuciones marginales y condicionales. Medidas bidimensionales: la covarianza y el coeficiente de correlación.
Tema 4.
Dependencia y análisis de regresión. Introducción.
Dependencia funcional: regresión, criterio de mínimos cuadrados, regresión lineal, ajustes no lineales, bondad de ajuste y predicción. Dependencia estadística: asociación en tablas de contingencia, medidas de asociación nominal y medidas de asociación ordinal.
Tema 5.
Números índices.
Concepto y aplicaciones. Índices simples. Índices complejos. Enlace de series de índices. Deflación de series económicas.
Tema 6.
Análisis descriptivo de series cronológicas.
Concepto y componentes de una serie temporal. Determinación de la tendencia y la componente estacional. Desestacionalización. Predicción.
Los graduados pueden encontrar empleo en roles de investigación de mercado, planificación y gestión de destinos turísticos, análisis de datos en empresas turísticas, consultoría en turismo, entre otros profesional de este perfil de estudios
La asignatura a menudo incluye ejemplos y casos prácticos que permiten a los estudiantes aplicar los conceptos estadísticos a situaciones del mundo real, como la toma de decisiones en la gestión de hoteles, destinos turísticos o agencias de viajes.
Se suelen utilizar métodos como análisis de series temporales, regresión, análisis de cluster, y técnicas de pronóstico para modelar y predecir patrones y comportamientos turísticos.
Se analizan datos relacionados con la industria turística, como ocupación hotelera, ingresos por turismo, número de visitantes, tendencias estacionales, entre otros.
La estadística es esencial para tomar decisiones informadas en el sector turístico. Ayuda a evaluar la demanda, analizar tendencias, medir la eficacia de estrategias de marketing y optimizar la gestión de recursos.
Cursos de ESTADÍSTICA
La asignatura de Estadística en el Grado de Informática de la Universidad de Sevilla proporciona a los estudiantes las herramientas necesarias para manejar y analizar datos, centrándose en conceptos como probabilidad, distribuciones de probabilidad, inferencia estadística, regresión y análisis de datos. A través de clases teóricas y prácticas, los estudiantes aprenden a utilizar software estadístico y aplican técnicas estadísticas a problemas reales en informática, como data science y machine learning. La asignatura es crucial para desarrollar habilidades en la toma de decisiones informadas y en la mejora de la calidad del software mediante análisis estadístico.
La asignatura de Estadística y Tratamiento de Datos en la Universidad de Huelva (UHU) está diseñada para proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de los métodos estadísticos y su aplicación en el análisis de datos. El curso abarca desde conceptos fundamentales como la recopilación y organización de datos, hasta técnicas avanzadas de inferencia estadística y modelado. Los estudiantes aprenden a utilizar software estadístico especializado para analizar y visualizar datos, facilitando la toma de decisiones basada en evidencia. Además, se enfatiza la interpretación correcta de resultados estadísticos y su comunicación efectiva, preparando a los estudiantes para enfrentar desafíos en diversos campos profesionales donde el manejo de datos es esencial.
La Estadística Descriptiva en la Universidad de Granada es una asignatura esencial que se centra en enseñar a los estudiantes los fundamentos de la recopilación, organización y presentación de datos en contextos diversos. Los estudiantes adquieren habilidades para analizar y resumir datos de manera efectiva, utilizando herramientas estadísticas y gráficas. A lo largo del curso, se exploran conceptos clave, como medidas de tendencia central, dispersión, y la representación visual de datos. Además, se enfatiza la importancia de la estadística descriptiva como base para el análisis estadístico en la investigación científica y en la toma de decisiones en diversos campos. Esta asignatura proporciona a los estudiantes una base sólida para comprender y aplicar métodos estadísticos en futuros estudios y proyectos académicos y profesionales.
