Somos la Academia Fibonacci, tu puerta de entrada al aprendizaje móvil de alta calidad. Estamos dedicados a proporcionar una experiencia de aprendizaje excepcional en la palma de tu mano.
Nuestros cursos están diseñados para adaptarse a tu ajetreado estilo de vida y brindarte la flexibilidad que necesitas. Ya sea que desees mejorar tus habilidades profesionales, explorar nuevos pasatiempos o alcanzar tus objetivos académicos, estamos aquí para apoyarte en cada paso del camino.
Bloque 1
1. Realización de Análisis de Datos
Introducción a la Estadística.
Frecuencias absolutas y relativas.
Variables estadísticas continuas.
Representaciones gráficas.
Media, mediana y moda.
BLOQUE-1. Estadística y probabilidad
Tema-1 Realización de análisis estadísticos:
− Extracción de una muestra.
− Tablas de distribución de datos cualitativos. Gráfico de barras. Tablas de doble
entrada.
− Distribuciones de frecuencias: Agrupación de datos. Distribuciones acumuladas.
Histograma. Polígono de frecuentas. Curva acumulativa.
− Medidas de posición central y variabilidad.
− Diagrama de cajas.
− Herramientas informáticas para el tratamiento estadístico de datos clínicos.
Tema-2 Cálculo de los valores de probabilidad:
− Distribuciones de variables continuas
− Distribución Normal. Propiedades de la curva normal. Distribución normal
tipificada. Valores típicos y desviación típica.
− Cálculo de probabilidad. Límites 2 σ.
BLOQUE-2 Sistemas de información sanitarios.
Tema-3 Construcción de un sistema de información sanitario
− Los sistemas de información sanitarios.
− Descripción de los elementos de un sistema de información clínico-asistencial.
Aplicaciones específicas para el registro y explotación de datos clínico-asistenciales.
− Control de calidad de los datos sanitarios.
− Aspectos legales de los sistemas de información.
Tema-4 Manejo de la estructura, utilidades y validaciones del conjunto mínimo básico de datos:
− Definición. Composición y características del CMBD.
− Comité Técnico del CMBD del Consejo Interterritorial.
− Requisitos básicos del CMBD. Calidad del CMBD.
− Usos y aplicaciones del CMBD.
− Explotación y validaciones.
− Envíos del CMBD. Periodicidad. Destinatarios.
Tema-5 Identificación de los sistemas de clasificación de pacientes.
− Origen. Medicare y Medicaid.
− Fundamentos, características y necesidad de los sistemas de clasificación de
pacientes.
− Información necesaria para su elaboración.
− Modelos de clasificación de pacientes: All Patient Diagnosis Relation Groups.
− Estructura, jerarquía y algoritmos de clasificación. APGRD con información atípica ó
inválida
− El concepto de case-mix o casuística hospitalaria. Peso de los GRDs.
− Aplicación de los sistemas de clasificación de pacientes en la gestión sanitaria.
Producto hospitalario.
BLOQUE-3 Calidad.
Tema-6 Calidad de la asistencia sanitaria.
− Historia y definición de la calidad en los servicios sanitarios. Necesidad de evaluar la
calidad.
− Gestión por procesos.
− Medición de la calidad. Indicadores.
− Índices, tasas, cuadros de mando.
− La seguridad del paciente.
− Modelos de gestión de calidad total.
− Acreditación y certificación.
− La investigación como garantía de calidad asistencial. Búsquedas bibliográficas en
bases de datos sanitarios. Uso de la evidencia científica.
La seguridad de datos en documentación sanitaria es fundamental para proteger la información médica sensible. Se logra a través de medidas como la encriptación de datos, el establecimiento de políticas de acceso basadas en roles, la implementación de firewalls y sistemas de detección de intrusiones, además de programas de capacitación continua para el personal sobre medidas de seguridad y privacidad. La actualización regular de sistemas y la monitorización constante son cruciales para prevenir accesos no autorizados y amenazas cibernéticas.
La explotación de datos sanitarios implica utilizar la información recopilada para identificar patrones, tendencias y áreas de mejora en la atención médica. Estos datos pueden ser empleados en la planificación de recursos, la optimización de procesos clínicos, la identificación de poblaciones de riesgo y la formulación de estrategias preventivas y terapéuticas más efectivas.
El manejo de datos sanitarios conlleva responsabilidades éticas y legales importantes. Se deben respetar las normativas de privacidad y protección de datos, como la Ley de Protección de Datos o normativas regionales como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Garantizar la confidencialidad y privacidad de los pacientes es crucial, asegurando que solo aquellos autorizados tengan acceso a la información médica.
En el campo de la documentación sanitaria, existen diversas estrategias para validar datos. Estas incluyen la verificación de datos duplicados o inconsistentes, la validación cruzada con fuentes confiables para confirmar la coherencia y exactitud de la información, la detección de errores sistemáticos y la aplicación de controles de calidad en la captura y almacenamiento de datos.
Validar los datos en documentación sanitaria es esencial para asegurar la integridad, precisión y confiabilidad de la información médica. En entornos de salud, la toma de decisiones clínicas y administrativas depende en gran medida de la exactitud de los datos. Datos incorrectos o no validados pueden llevar a diagnósticos erróneos, tratamientos inapropiados y dificultades en la planificación y gestión de recursos sanitarios.
Cursos de ESTADÍSTICA
La asignatura de Estadística dentro del grado de Bioquímica se erige como un pilar fundamental para dotar a los estudiantes de las competencias analíticas necesarias en la investigación y comprensión de fenómenos bioquímicos. A lo largo de este curso, se abordan de manera exhaustiva conceptos estadísticos que permiten no solo comprender la naturaleza de la variabilidad inherente a los datos experimentales, sino también aplicar métodos y técnicas estadísticas para analizarlos y extraer conclusiones significativas. Se profundiza en el análisis descriptivo e inferencial, la comprensión de la probabilidad en el contexto de la bioquímica, así como en la capacidad para diseñar experimentos sólidos y evaluar la fiabilidad de los resultados obtenidos. Esta asignatura se convierte en un recurso invaluable al capacitar a los futuros bioquímicos para tomar decisiones informadas y basadas en evidencia a partir del análisis cuantitativo de datos, permitiéndoles desarrollar investigaciones más robustas y fundamentadas en un contexto científico en constante evolución.
La asignatura Métodos y Técnicas de Investigación en la Educación Social de la UNIR se centra en proporcionar a los estudiantes las herramientas necesarias para llevar a cabo investigaciones en el ámbito de la educación social. Durante el curso, los alumnos aprenderán sobre los diferentes enfoques metodológicos, técnicas de recolección de datos, análisis e interpretación de resultados, así como la ética en la investigación. Se busca que los estudiantes adquieran las habilidades necesarias para diseñar y llevar a cabo investigaciones de calidad que contribuyan al avance del conocimiento en este campo. ¡Es una asignatura muy interesante y enriquecedora!
La Estadística Descriptiva en la Universidad de Granada es una asignatura esencial que se centra en enseñar a los estudiantes los fundamentos de la recopilación, organización y presentación de datos en contextos diversos. Los estudiantes adquieren habilidades para analizar y resumir datos de manera efectiva, utilizando herramientas estadísticas y gráficas. A lo largo del curso, se exploran conceptos clave, como medidas de tendencia central, dispersión, y la representación visual de datos. Además, se enfatiza la importancia de la estadística descriptiva como base para el análisis estadístico en la investigación científica y en la toma de decisiones en diversos campos. Esta asignatura proporciona a los estudiantes una base sólida para comprender y aplicar métodos estadísticos en futuros estudios y proyectos académicos y profesionales.
