Somos la Academia Fibonacci, tu puerta de entrada al aprendizaje móvil de alta calidad. Estamos dedicados a proporcionar una experiencia de aprendizaje excepcional en la palma de tu mano.
Nuestros cursos están diseñados para adaptarse a tu ajetreado estilo de vida y brindarte la flexibilidad que necesitas. Ya sea que desees mejorar tus habilidades profesionales, explorar nuevos pasatiempos o alcanzar tus objetivos académicos, estamos aquí para apoyarte en cada paso del camino.
No se requiere un nivel avanzado, pero es recomendable tener una base sólida en matemáticas básicas (álgebra, porcentajes, fracciones). La asignatura parte de cero en estadística, y se explican todos los conceptos paso a paso.
Se abordan temas como estadística descriptiva, probabilidades, distribuciones, inferencia estadística, análisis de regresión y correlación, entre otros, siempre con aplicaciones a problemas del ámbito internacional.
La asignatura tiene un enfoque aplicado. Aunque se estudia la teoría básica, el énfasis está en aplicar los conceptos estadísticos a casos reales y datos del mundo internacional.
Aquí el enfoque está adaptado a las ciencias sociales y, en particular, a las relaciones internacionales. Se prioriza la interpretación de resultados y su utilidad en contextos políticos y globales, más que los cálculos matemáticos complejos.
Te permitirá comprender y analizar datos que fundamentan informes, políticas y decisiones en el ámbito internacional. Es clave para la investigación, el diseño de políticas públicas, el análisis de conflictos o el trabajo con ONGs y organismos multilaterales.
No te preocupes, el uso de herramientas estadísticas se introduce progresivamente. Habrá guías, tutoriales y clases prácticas para que todos los estudiantes aprendan a usarlas.
Cursos de ESTADÍSTICA
La asignatura de Estadística en el Grado de Informática de la Universidad de Sevilla proporciona a los estudiantes las herramientas necesarias para manejar y analizar datos, centrándose en conceptos como probabilidad, distribuciones de probabilidad, inferencia estadística, regresión y análisis de datos. A través de clases teóricas y prácticas, los estudiantes aprenden a utilizar software estadístico y aplican técnicas estadísticas a problemas reales en informática, como data science y machine learning. La asignatura es crucial para desarrollar habilidades en la toma de decisiones informadas y en la mejora de la calidad del software mediante análisis estadístico.
El conjunto de datos clínicos de pacientes, que conforman las bases de datos, gestionadas por el administrativo sanitario, están clasificados como confidenciales y sensibles. Por este motivo, su explotación, sobre todo con fines comerciales, está regulada mediante leyes, como la de Protección de Datos. Lo que hace necesario un tratamiento especial en cuanto al almacenamiento, procesamiento y validación, con el cumplimiento de protocolos, por parte de personal cualificado. Todo lo relacionado es motivo de estudio en esta materia.
La asignatura de Estadística dentro del grado de Bioquímica se erige como un pilar fundamental para dotar a los estudiantes de las competencias analíticas necesarias en la investigación y comprensión de fenómenos bioquímicos. A lo largo de este curso, se abordan de manera exhaustiva conceptos estadísticos que permiten no solo comprender la naturaleza de la variabilidad inherente a los datos experimentales, sino también aplicar métodos y técnicas estadísticas para analizarlos y extraer conclusiones significativas. Se profundiza en el análisis descriptivo e inferencial, la comprensión de la probabilidad en el contexto de la bioquímica, así como en la capacidad para diseñar experimentos sólidos y evaluar la fiabilidad de los resultados obtenidos. Esta asignatura se convierte en un recurso invaluable al capacitar a los futuros bioquímicos para tomar decisiones informadas y basadas en evidencia a partir del análisis cuantitativo de datos, permitiéndoles desarrollar investigaciones más robustas y fundamentadas en un contexto científico en constante evolución.
