Somos la Academia Fibonacci, tu puerta de entrada al aprendizaje móvil de alta calidad. Estamos dedicados a proporcionar una experiencia de aprendizaje excepcional en la palma de tu mano.
Nuestros cursos están diseñados para adaptarse a tu ajetreado estilo de vida y brindarte la flexibilidad que necesitas. Ya sea que desees mejorar tus habilidades profesionales, explorar nuevos pasatiempos o alcanzar tus objetivos académicos, estamos aquí para apoyarte en cada paso del camino.
BLOQUE 1: CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE DESCRIPCIÓN DE DATOS.
Tema 1. PRINCIPIOS BÁSICOS EN EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
Tema 2. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS Y REPRESENTACIONES GRÁFICAS.
Tema 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.
Tema 4. MEDIDAS DE DISPERSIÓN.
Tema 5. MEDIDAS DE FORMA – DIAGRAMAS DE CAJAS O BOX-PLOT.
BLOQUE 2: INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y A LOS MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES.
Tema 6. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD.
Tema 7. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS.
Tema 8. VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS.
Tema 9. MODELOS UNIVARIANTES DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES DISCRETOS Y CONTINUOS.
Tema 10. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE. APROXIMACIÓN ENTRE DISTRIBUCIONES.
BLOQUE 3: INFERENCIA ESTADÍSTICA.
Tema 11. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN PUNTUAL.
Tema 12. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA.
Tema 13. INRODUCCIÓN A LOS CONTRASTES DE HIPÓTESIS.
Tema 14. CONTRASTES PARAMÉTRICOS. RELACIÓN ENTRE INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTES.
BLOQUE 4: MANEJO DE HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS ESTADÍSTICAS
TRATAMIENTO DE LOS CONTENIDOS DE LOS BLOQUES 1,2, Y 3 SOBRE DATOS REALES
Las prácticas son sesiones de dos horas semanales (durante 10 semanas) en el aula de informática
El objetivo principal de la asignatura es dotar a los estudiantes de las herramientas y técnicas estadísticas necesarias para recopilar, analizar e interpretar datos de manera efectiva, facilitando la toma de decisiones basadas en evidencia en diversos contextos profesionales.
La asignatura abarca una variedad de temas, incluyendo la recolección y organización de datos, medidas de tendencia central y dispersión, probabilidad y distribuciones, inferencia estadística, regresión y correlación, así como el uso de software estadístico para el análisis de datos.
No es necesario tener conocimientos previos avanzados de estadística, aunque una base en matemáticas puede ser útil. La asignatura está diseñada para introducir y desarrollar gradualmente los conceptos estadísticos.
Se utiliza software estadístico como SPSS, R, y Excel. Los estudiantes aprenden a manejar estas herramientas para aplicar los conceptos teóricos a datos reales y obtener resultados precisos.
La estadística y el tratamiento de datos son fundamentales en muchos campos profesionales, incluyendo la investigación, la economía, la medicina, la psicología y el marketing. Estas habilidades permiten analizar tendencias, evaluar hipótesis y tomar decisiones informadas basadas en datos.
Al finalizar la asignatura, los estudiantes habrán adquirido competencias en análisis de datos, interpretación de resultados estadísticos, uso de software estadístico y aplicación de técnicas estadísticas en la toma de decisiones en diversos contextos profesionales.
Para obtener más información, los estudiantes pueden consultar el plan de estudios oficial de la Universidad de Huelva, contactar con el departamento correspondiente o visitar la página web de la universidad donde se detalla el programa y los recursos disponibles.
Cursos de ESTADÍSTICA
La asignatura de Estadística del grado de Ingeniería Informática (GII) en la Universidad de Alcalá es fundamental para el desarrollo de habilidades analíticas y de toma de decisiones basadas en datos. Este curso ofrece a los estudiantes una comprensión sólida de los métodos estadísticos y su aplicación en la informática. A lo largo de la asignatura, se cubren temas esenciales como el análisis descriptivo de datos, probabilidades, distribución de variables aleatorias, inferencia estadística y regresión. Los estudiantes aprenden a utilizar herramientas y software estadístico para analizar grandes volúmenes de datos y extraer información relevante.
La asignatura se estructura en clases teóricas y prácticas, donde los conceptos se aplican a problemas reales mediante ejercicios y proyectos. Las clases teóricas proporcionan los fundamentos necesarios, mientras que las sesiones prácticas permiten a los estudiantes trabajar con datos reales y utilizar software especializado para realizar análisis estadísticos. Esta combinación de teoría y práctica asegura que los estudiantes no solo comprendan los conceptos estadísticos, sino que también sean capaces de aplicarlos en el contexto de la ingeniería informática.
Al completar la asignatura, los estudiantes están equipados para utilizar técnicas estadísticas en diversas áreas, como el análisis de datos, la inteligencia artificial y la toma de decisiones empresariales, lo que les proporciona una ventaja competitiva en el ámbito profesional.
La Estadística Descriptiva en la Universidad de Granada es una asignatura esencial que se centra en enseñar a los estudiantes los fundamentos de la recopilación, organización y presentación de datos en contextos diversos. Los estudiantes adquieren habilidades para analizar y resumir datos de manera efectiva, utilizando herramientas estadísticas y gráficas. A lo largo del curso, se exploran conceptos clave, como medidas de tendencia central, dispersión, y la representación visual de datos. Además, se enfatiza la importancia de la estadística descriptiva como base para el análisis estadístico en la investigación científica y en la toma de decisiones en diversos campos. Esta asignatura proporciona a los estudiantes una base sólida para comprender y aplicar métodos estadísticos en futuros estudios y proyectos académicos y profesionales.
El conjunto de datos clínicos de pacientes, que conforman las bases de datos, gestionadas por el administrativo sanitario, están clasificados como confidenciales y sensibles. Por este motivo, su explotación, sobre todo con fines comerciales, está regulada mediante leyes, como la de Protección de Datos. Lo que hace necesario un tratamiento especial en cuanto al almacenamiento, procesamiento y validación, con el cumplimiento de protocolos, por parte de personal cualificado. Todo lo relacionado es motivo de estudio en esta materia.
