Somos la Academia Fibonacci, tu puerta de entrada al aprendizaje móvil de alta calidad. Estamos dedicados a proporcionar una experiencia de aprendizaje excepcional en la palma de tu mano.
Nuestros cursos están diseñados para adaptarse a tu ajetreado estilo de vida y brindarte la flexibilidad que necesitas. Ya sea que desees mejorar tus habilidades profesionales, explorar nuevos pasatiempos o alcanzar tus objetivos académicos, estamos aquí para apoyarte en cada paso del camino.
Tema 1.
La medida en Psicología. La investigación en Psicología. Variables psicológicas y su medida. Escalas de Medida. Propiedades de las escalas de medida. Estadística descriptiva e inferencial.
Tema 2.
Codificación, organización y representación gráfica de los datos. Conceptos previos: constante, variable, modalidades, frecuencia, proporción, porcentaje. Clasificación metodológica de los datos. Clasificación según el nivel de medida de los datos. Clasificación estadística de los datos. Organización de la información. Codificación y preparación para el análisis. Representación gráfica de las variables.
Tema 3.
Exploración y Descripción univariada. Exploración de los datos. Estadísticos de Posición. Propiedades. Concepto de dispersión. Importancia del estudio de la variabilidad en investigación. Índices de dispersión. Representación gráfica de la variabilidad. Estadísticos de forma. Tipos de puntuaciones.
Tema 4.
Descripción Bivariada y Multivariada de los Datos. Distribuciones y gráficos bidimensionales. Asociación entre variables. Correlación. El Análisis de Regresión.
Tema 5.
Introducción al Cálculo de Probabilidades. Fenómenos aleatorios. Operaciones con sucesos. Concepto de Probabilidad. Interpretación de la probabilidad. Probabilidad condicionada e independencia. Introducción al muestreo.
Tema 6.
Modelos de Probabilidad. Variables aleatorias. Variable aleatoria Discreta. Tipos y características de los Modelos de Probabilidad Discretos. Variable aleatoria continua. Tipos y características de los Modelos de Probabilidad Continuos. Modelo Normal. Distribución Chi-Cuadrado. Distribución t-student. Distribución F de Fisher – Snedecor. Introducción a la inferencia estadística: estimación y contraste de hipótesis.
El enfoque principal de la asignatura es capacitar a los estudiantes en la comprensión y aplicación de métodos estadísticos para abordar cuestiones de investigación en Psicología, promoviendo la rigurosidad y la validez de sus estudios.
Los estudiantes adquieren habilidades en la recopilación y análisis de datos, la elaboración de informes de investigación, y el uso de software estadístico para tomar decisiones informadas en investigaciones psicológicas.
La estadística es fundamental en la investigación psicológica, ya que permite resumir y analizar datos, identificar patrones y relaciones, y respaldar conclusiones basadas en evidencia.
El propósito de la asignatura es proporcionar a los estudiantes las habilidades y conocimientos necesarios para recopilar, analizar y presentar datos en el contexto de la investigación psicológica.
La asignatura cubre temas como estadísticas descriptivas, técnicas de muestreo, interpretación de datos, análisis exploratorio y el uso de software estadístico.
Cursos de ESTADÍSTICA
La asignatura de "Estadística Aplicada al Sector Turístico" en la Universidad de Granada (UGR) ofrece a los estudiantes una sólida base en estadística con un enfoque específico en su aplicación en la industria turística. Los estudiantes adquieren habilidades para recopilar, analizar y presentar datos relevantes para la toma de decisiones en el sector turístico, lo que incluye comprender patrones de demanda, evaluar la eficacia de estrategias de marketing y optimizar la gestión de recursos en destinos turísticos. Esta asignatura proporciona a los estudiantes las herramientas necesarias para abordar desafíos estadísticos específicos de la industria turística y contribuir al desarrollo y éxito de este sector vital.
La asignatura de Técnicas Cuantitativas II en la Universidad de Granada amplía y profundiza los conocimientos adquiridos en Técnicas Cuantitativas I, continuando el enfoque en el análisis estadístico aplicado a diversas áreas académicas, como Ciencias Ambientales, Bioquímica y disciplinas afines. Este curso se centra en desarrollar habilidades avanzadas en el manejo de técnicas estadísticas más complejas y su aplicación en la investigación y resolución de problemas. Entre los temas que se suelen abordar se encuentran la inferencia estadística avanzada, análisis multivariante, diseño experimental, modelos de regresión lineal y no lineal, así como técnicas específicas según la disciplina, como análisis de datos ambientales o bioestadística. Además, se profundiza en el uso de herramientas informáticas especializadas para análisis estadístico, como R, SPSS, Python u otros programas relevantes en el campo científico, lo que permite a los estudiantes adquirir destrezas prácticas en la manipulación y análisis de datos complejos. El enfoque de esta asignatura es eminentemente práctico, fomentando la resolución de problemas reales y la interpretación de resultados a partir de datos provenientes de investigaciones o estudios aplicados. Se busca que los estudiantes puedan aplicar estas técnicas en el desarrollo de proyectos de investigación, la interpretación de estudios científicos y la toma de decisiones basadas en evidencia cuantitativa en su área de especialización. El objetivo principal de Técnicas Cuantitativas II es proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda y habilidades avanzadas en el análisis estadístico, capacitándolos para aplicar métodos cuantitativos sofisticados en investigaciones más complejas, contribuyendo así al avance y la validez científica en sus respectivos campos académicos.
La asignatura de Estadística en el grado de Turismo de la Universidad de Jaén se enfoca en proporcionar a los estudiantes las herramientas y métodos necesarios para analizar y comprender datos relevantes en el ámbito del turismo. A través de esta materia, los estudiantes aprenden a aplicar técnicas estadísticas para la toma de decisiones informadas, interpretar resultados de estudios de mercado, y evaluar tendencias y patrones en la actividad turística. El curso cubre conceptos fundamentales como la recopilación y organización de datos, la utilización de software estadístico, y la presentación de informes analíticos, todo ello con un enfoque práctico orientado a resolver problemas reales del sector turístico.
