Somos la Academia Fibonacci, tu puerta de entrada al aprendizaje móvil de alta calidad. Estamos dedicados a proporcionar una experiencia de aprendizaje excepcional en la palma de tu mano.
Nuestros cursos están diseñados para adaptarse a tu ajetreado estilo de vida y brindarte la flexibilidad que necesitas. Ya sea que desees mejorar tus habilidades profesionales, explorar nuevos pasatiempos o alcanzar tus objetivos académicos, estamos aquí para apoyarte en cada paso del camino.
Tema 1.
La medida en Psicología. La investigación en Psicología. Variables psicológicas y su medida. Escalas de Medida. Propiedades de las escalas de medida. Estadística descriptiva e inferencial.
Tema 2.
Codificación, organización y representación gráfica de los datos. Conceptos previos: constante, variable, modalidades, frecuencia, proporción, porcentaje. Clasificación metodológica de los datos. Clasificación según el nivel de medida de los datos. Clasificación estadística de los datos. Organización de la información. Codificación y preparación para el análisis. Representación gráfica de las variables.
Tema 3.
Exploración y Descripción univariada. Exploración de los datos. Estadísticos de Posición. Propiedades. Concepto de dispersión. Importancia del estudio de la variabilidad en investigación. Índices de dispersión. Representación gráfica de la variabilidad. Estadísticos de forma. Tipos de puntuaciones.
Tema 4.
Descripción Bivariada y Multivariada de los Datos. Distribuciones y gráficos bidimensionales. Asociación entre variables. Correlación. El Análisis de Regresión.
Tema 5.
Introducción al Cálculo de Probabilidades. Fenómenos aleatorios. Operaciones con sucesos. Concepto de Probabilidad. Interpretación de la probabilidad. Probabilidad condicionada e independencia. Introducción al muestreo.
Tema 6.
Modelos de Probabilidad. Variables aleatorias. Variable aleatoria Discreta. Tipos y características de los Modelos de Probabilidad Discretos. Variable aleatoria continua. Tipos y características de los Modelos de Probabilidad Continuos. Modelo Normal. Distribución Chi-Cuadrado. Distribución t-student. Distribución F de Fisher – Snedecor. Introducción a la inferencia estadística: estimación y contraste de hipótesis.
El enfoque principal de la asignatura es capacitar a los estudiantes en la comprensión y aplicación de métodos estadísticos para abordar cuestiones de investigación en Psicología, promoviendo la rigurosidad y la validez de sus estudios.
Los estudiantes adquieren habilidades en la recopilación y análisis de datos, la elaboración de informes de investigación, y el uso de software estadístico para tomar decisiones informadas en investigaciones psicológicas.
La estadística es fundamental en la investigación psicológica, ya que permite resumir y analizar datos, identificar patrones y relaciones, y respaldar conclusiones basadas en evidencia.
El propósito de la asignatura es proporcionar a los estudiantes las habilidades y conocimientos necesarios para recopilar, analizar y presentar datos en el contexto de la investigación psicológica.
La asignatura cubre temas como estadísticas descriptivas, técnicas de muestreo, interpretación de datos, análisis exploratorio y el uso de software estadístico.
Cursos de ESTADÍSTICA
La asignatura de Estadística dentro del grado de Bioquímica se erige como un pilar fundamental para dotar a los estudiantes de las competencias analíticas necesarias en la investigación y comprensión de fenómenos bioquímicos. A lo largo de este curso, se abordan de manera exhaustiva conceptos estadísticos que permiten no solo comprender la naturaleza de la variabilidad inherente a los datos experimentales, sino también aplicar métodos y técnicas estadísticas para analizarlos y extraer conclusiones significativas. Se profundiza en el análisis descriptivo e inferencial, la comprensión de la probabilidad en el contexto de la bioquímica, así como en la capacidad para diseñar experimentos sólidos y evaluar la fiabilidad de los resultados obtenidos. Esta asignatura se convierte en un recurso invaluable al capacitar a los futuros bioquímicos para tomar decisiones informadas y basadas en evidencia a partir del análisis cuantitativo de datos, permitiéndoles desarrollar investigaciones más robustas y fundamentadas en un contexto científico en constante evolución.
La asignatura de "Estadística Aplicada al Sector Turístico" en la Universidad de Granada (UGR) ofrece a los estudiantes una sólida base en estadística con un enfoque específico en su aplicación en la industria turística. Los estudiantes adquieren habilidades para recopilar, analizar y presentar datos relevantes para la toma de decisiones en el sector turístico, lo que incluye comprender patrones de demanda, evaluar la eficacia de estrategias de marketing y optimizar la gestión de recursos en destinos turísticos. Esta asignatura proporciona a los estudiantes las herramientas necesarias para abordar desafíos estadísticos específicos de la industria turística y contribuir al desarrollo y éxito de este sector vital.
La asignatura de Estadística y Tratamiento de Datos en la Universidad de Huelva (UHU) está diseñada para proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de los métodos estadísticos y su aplicación en el análisis de datos. El curso abarca desde conceptos fundamentales como la recopilación y organización de datos, hasta técnicas avanzadas de inferencia estadística y modelado. Los estudiantes aprenden a utilizar software estadístico especializado para analizar y visualizar datos, facilitando la toma de decisiones basada en evidencia. Además, se enfatiza la interpretación correcta de resultados estadísticos y su comunicación efectiva, preparando a los estudiantes para enfrentar desafíos en diversos campos profesionales donde el manejo de datos es esencial.
